나의 지식 이야기

def getDataFrameConverter_N1(self, idx, ticker, strDate, df): try: self.df = df ar_MACD = [] MACD = PANTA.macd(self.df['close'], 12, 26, 19) MACD_1 = MACD.MACD_12_26_19.iloc[-1] MACD_2 = MACD.MACD_12_26_19.iloc[-2] MACD_3 = MACD.MACD_12_26_19.iloc[-3] MACD_4 = MACD.MACD_12_26_19.iloc[-4] # MACD_SM = self.AVGUTIL.getMACDSmoothLength_N3(MA..

1. MACD (Moving Average Convergence Divergence) 계산MACD는 두 개의 이동 평균선의 차이를 이용하여 시장의 추세 변화를 포착하는 기술적 분석 지표입니다. PANTA.macd() 함수를 사용하여 MACD를 계산하고, 주어진 12, 26, 19의 기간을 설정하여 MACD 값을 추출합니다. MACD = PANTA.macd(self.df['close'], 12, 26, 19)여기서 12와 26은 빠른(단기) 및 느린(장기) 이동 평균의 기간을 나타내며, 19는 신호선의 기간입니다. 이 값을 기반으로, MACD를 계산한 후, 최근 4개의 MACD 값을 추출합니다. MACD_1 = MACD.MACD_12_26_19.iloc[-1]MACD_2 = MACD.MACD_12_26_1..

이 코드는 **CCI (Commodity Channel Index)**를 계산하고, 최근 4개 시점의 CCI 값과 그에 대한 **Smoothing 값(CCI_SM)**을 구하는 기능을 포함하고 있습니다. 주로 CCI를 사용하여 가격의 과매도 또는 과매수 상태를 파악하고, 해당 지표를 추적하는 데 유용한 정보를 제공합니다.다음은 코드에 대한 SEO-friendly 설명입니다: 1. CCI(Commodity Channel Index) 계산CCI는 가격이 과거 평균 가격에서 얼마나 벗어나 있는지를 측정하는 지표입니다. 특정 기간 동안 가격의 변동성을 분석하여 시장의 과매도/과매수 상태를 파악하는 데 사용됩니다.코드는 PANTA.cci() 함수를 이용해 CCI 값을 계산합니다. self.df['high'], s..

코드에서는 SRSI와 RSI의 값을 계산하고, 각각에 대해 특정 기간(4개 시점)의 값들을 추출하여 평균값을 구하는 방식으로 작동하는 구조입니다. 주어진 코드와 설명을 바탕으로, 각 부분에 대한 설명을 드리겠습니다. 1. SRSI (Stochastic RSI) 계산SRSI는 상대강도지수(RSI)를 기반으로 계산된 Stochastic 지표입니다. PANTA.stochrsi() 함수로 SRSI 값을 구한 뒤, 4개의 최근 값(SRSI_1, SRSI_2, SRSI_3, SRSI_4)을 추출하고, 이를 setIsNAN 메서드를 통해 NaN 값을 처리합니다. 이어서, SRSI Smooth (SRSI_SM) 값도 추출합니다. def getDataFrameConverter_N1(self, idx, ticker,..

실시간 코인 및 외화 시세 데이터 추출 방법 (구글에서 실시간 데이터 가져오기)최근 실시간 코인 시세를 가져오는 방법으로 구글에서 제공하는 데이터를 활용하는 방법을 소개합니다. 구글에서 제공하는 실시간 금융 데이터를 통해 다양한 외화 시세를 추출하고 이를 데이터베이스에 저장하여 투자 분석에 활용할 수 있습니다. 특히, USD, PHP, THB, SGD... 같은 외화 시세를 추적하고 분석하는 데 유용합니다. 1. 실시간 데이터 가져오기 (Google Finance 활용)Google Finance에서 실시간 시세 정보를 가져오는 방법을 살펴보겠습니다. 아래의 Python 코드를 통해 티커를 기반으로 실시간 코인 시세 데이터를 추출할 수 있습니다. 이 데이터는 데이터베이스에 저장하여 지속적으로 추적할 수 있..

글 2-5 링크 [코인]나만의 차트 및 추출방법_20250105 (2)업비트 API를 활용해 코인 데이터를 추출하고 분석하는 방법을 소개합니다. 아래 단계별 가이드를 통해 필요한 데이터를 효율적으로 수집하고, 이를 활용해 투자에 도움이 되는 분석 환경을 구pi000.tistory.com 에서 저장된 내용을 추출하여 기본데이터를 만들어 보려한다.1. 데이터 추출 기본 설정기본적으로 4시간 기준으로 500 ~ 1000개의 데이터를 불러와서 저장합니다. 데이터 추출 시 MA(Moving Average, 이동 평균)와 같은 주요 지표를 제외한 SRSI, RSI, CCI, MACD, TSI, SMI 등의 지표는 모두 현재 기준으로 100라인 이상의 데이터를 가져와야만 추출이 가능합니다. 2. 데이터 추출 및 저장..