[Python] pandas_ta를 사용하여 RSI 정보 가져오기

1. pandas_ta를 사용하여  RSI 정보 가져오기

이전에 파이썬의 finta를 사용하여 RSI 정보를 가져오는 예제를 소개하였다. 

이번에는 pandas_ta를 사용하여 RSI정보를 가져오는 예제를 소개해 보려한다. 

 

설치방법

윈도우	pip install pandas_ta
리눅스	pip install pandas_ta

 

사용방법

 

# pandas_ta 를 사용하기 위한 선언
import pandas_ta as PANTA

# 한국투자증권을 사용하거나 pykrx를 사용하여 해당 dataframe 정보를 가져온다. 
self.df = self.KIS_KR.GetOhlcvA(ticker, df_cnt)

# finta를 사용하여 해당 RSI 정보를 가져온다. 
# 기본적으로 14를 사용하지만 일부 변경이 필요하여 8로 변경하였다. 
RSI_N1 = PANTA.rsi(self.df['close'], 8)
RSI_1 = RSI_N1.iloc[-1]
RSI_2 = RSI_N1.iloc[-2]
RSI_3 = RSI_N1.iloc[-3]
RSI_4 = RSI_N1.iloc[-4]
해당정보를 가져왔다. (아래 이미지)

 

더 많은 정보는 아래 링크에서 확인할 수 있다. 

 

https://github.com/twopirllc/pandas-ta

GitHub - twopirllc/pandas-ta: Technical Analysis Indicators - Pandas TA is an easy to use Python 3 Pandas Extension with 130+ In

 

Candles (64)

Patterns that are not bold, require TA-Lib to be installed: pip install TA-Lib

• 2crows
• 3blackcrows
• 3inside
• 3linestrike
• 3outside
• 3starsinsouth
• 3whitesoldiers
• abandonedbaby
• advanceblock
• belthold
• breakaway
• closingmarubozu
• concealbabyswall
• counterattack
• darkcloudcover
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• dojistar
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• eveningstar
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